前言
第一步
收款定制开发在上注册账号
收款定制开发在控制台内创建属于你收款定制开发的相应的应用
以下是创建完成后的，
API Key SecretKey是俩个要用到的参数
根据文档
选择相应的
发送请求获取 access_token
注意：
access_token的有效期为30天
请求地址：
https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Secret Key】
请求方式：GET
返回数据格式：JSON
调用人脸识别
请求地址：
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=+access_token
请求方式：POST
请求头：{'Content-Type': 'application/json'}
提交表单数据：image、image_type图片的格式需要通过base64编码其他参数可根据自己的需求的选择
上代码
import osimport ssl, json,requestsimport base64import threadingssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contextclass FaceRec(object): def __init__(self): self.get_token_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s' % ( "API Key", "Secret Key") self.match_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' self.headers = { 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8', } # 提交进行对比获得结果 def face_rec(self): my_thread = [] pics, pic_new = self.base64_img() # 获取图片编码 for pic in pics: # 创建多线程 t = threading.Thread(target=self.check, args=(pic, pic_new)) # 启动线程 t.start() # 将线程添加到列表中 my_thread.append(t) for i in my_thread: i.join() def check(self,pic, pic_new): params = [] # 将参数添加到列表中 params.append({"image": str(pic_new, 'utf-8'), "image_type": "BASE64", "face_type": "LIVE", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "NONE" }) params.append({"image": str(pic, 'utf-8'), "image_type": "BASE64", "face_type":"LIVE", "quality_control":"LOW", "liveness_control":"NONE" }) # 构建请求参数 url = self.match_url + json.loads(requests.get(self.get_token_url, headers=self.headers).text)['access_token'] # 获取人脸对比分数 score = json.loads(requests.post(url, data=json.dumps(params), headers=self.headers).text)['result']['score'] # 获得分数 if score > 80:print('照片相似度：' + str(score) + ',人脸识别通过') else:print('照片相似度：' + str(score) + ',人脸识别部不通过') def base64_img(self): images = [] # 保存原有的人脸图片 img_list = os.listdir('imagesSave') # 保存新的需要对比的图片 img_new_list = os.listdir('imageNew')[0] # 通过循环对图片进行编码 for img in img_list: with open(r'imagesSave/' + img, 'rb')as f: images.append(base64.b64encode(f.read())) with open(r'imageNew/' + img_new_list, 'rb')as f1: img_new = base64.b64encode(f1.read()) return images, img_newif __name__ == '__main__': app = FaceRec() app.face_rec()- 1
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最后
本代码仅用于少量照片的对比，若要进行大量匹配需要消耗大量时间。代码还需要改进，比如使用多线程，希望各位大佬提点建议~~~~