1. json_extract 应用系统定制开发使用场景说明

应用系统定制开发在日常业务开发中通常mysql应用系统定制开发数据库中某个字段会需要存储json格式，查询的时候有时json数据较大，每次全部取出再去解析查询效率较低，也较麻烦.

好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数，可以通过key查询value值(如果是json数组类型,可以通过下标获取对应位置的值)，非常方便。

2. MySQL json_extract 函数简介

2.1 函数简介

Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部（internal binary）格式。 在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本，未通过验证的文本将产生一个错误信息。 Json文本采用标准的创建方式，可以使用大多数的比较操作符进行比较操作，例如：=, <, <=, >, >=, <>, != 和 <=>。

2.2 使用方式

数据存储的数据是json字符串（类型是vachar）。
想要查询出来json中某个字段的值，用到方法是：JSON_EXTRACT()。

语法：
**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**

用法提示：

• 如果json字符串不是数组，则直接使用 $.字段名
• 如果json字符串是数组[Array]，则直接使用 $[对应的索引ID]

2.3 注意事项

JSON_EXTRACT性能验证 , 通过查看执行计划，验证全部都是全表扫描。
使用场景：数据量不大json字符串较大则可以采用，数据量较大不建议使用。

3. 数据验证

3.1 提取普通json中的值

说明:

• 普通字段使用 $.KEY 获取
• 数组字段使用 $.KEY[index] 获取,注意index从0开始
• 实际使用中,如下json字符串只需要换成对应的表字段即可,但要注意需对json判空和替换等ETL转换操作.

select 	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;
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结果:

3.2 提取json数组的值

site_user表

提取用户的第一个标签:

select 	id,	name,	tags, 	json_extract(if(LENGTH(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]")  # 如果tags无数据,赋值为空数组from site_user;
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结果: