在 notebook 上面运行 Python 程序非常，实际上 Jupyter 软件开发定制也支持其他的内核。
软件开发定制我们可以使用 软件开发定制运行一个已经安装好 Rust + Conda + Jupyter Notebook 的的容器。
如下：
- docker run --name jupyter-rust -d -p 8899:8899 -v `pwd`:/opt/notebooks --platform=linux/amd64 davideuler/jupyter-rust:1.0
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- docker logs jupyter-rust
这个命令从 docker 官网拉取到 jupyter-:1.0 的镜像，创建容器，并且把当前目录映射到容器的 /opt/notebooks 目录，同时映射容器的端口 8899 到本地。
这里的 docker logs 命令可以看到类似如下的输出：
这里显示了访问 jupyter lab 需要的 token。 然后你可以使用这个 URL 访问 jupyter lab。 看到这样的界面：
点击上面的 Rust 图标可以创建一个 Rust 内核的 notebook，在上面可以执行 rust 代码。
notebook 会被保存到宿主机运行 启动容器的命令时所在的目录。
执行一段 rust 代码如下:
这样我们就可以方便得在浏览器上交互式地输入 Rust 代码，在浏览器上看到执行的结果。
容器的背后使用了开源项目： , evcx_jupyter 提供了一个 Jupyter 的 Rust 语言内核。
完整的 Dockerfile 文件参考 gitbhub 上面的项目：