(学习记录)
1.概述
1.1简介
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon定制设计实现的一套定制设计客户端负载均衡的工具。
简单的说,是Netflix定制设计发布的开源项目,定制设计主要功能是提供客户端定制设计的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon定制设计客户端组件提供一系列定制设计完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,定制设计就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)定制设计后面所有的机器,Ribbon定制设计会自动的帮助你基于某种规则(定制设计如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon目前也进入维护模式
官网:
1.2LoadBalancer作用
集中式LB:即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB:将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
Ribbon与Nginx区别:
Nginx是服务端负载均衡,客户端所有请求都会交给Nginx,然后由Nginx实现请求转发,即负载均衡是由服务端实现。
Ribbon本地负载均衡,在调用服务接口时候,会在注册中心上获取注册服务信息列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
一句话:Ribbon就是:负载均衡+RestTemplate调用
1.3Ribbon架构
Ribbon在工作时分成两步
第一步:先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.
第二步:再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。
二、Ribbon核心组件IRule
1.IRule
根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
2.IRule提供七种算法和自定义算法
都配置在消费方的Config
包下的配置类中
3.默认轮询算法RoundRobinRule()
- @Configuration
- public class MySelfRule {
- @Bean
- public IRule getMyRule(){
- return new RandomRule();//定义为随机
- }
- }
4.主启动类
- @SpringBootApplication
- @EnableEurekaClient
- //指定访问的微服务名和负载均衡规则
- @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
- public class OrderMain80 {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
- }
- }
官方文档明确给出了警告:这个自定义配置类不能放在 @ComponentScan 所扫描的当前包下以及子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的 Ribbon 客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了。
2、新建一个包com.myrule,并新建一个MySelfRule类
4.其他算法
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule-----------轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule---------------随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule--------------------先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务
WeightedResponseTimeRule-----------------------对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择
BestAvailableRule-----------------------会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule----------------------------先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule-----------------------默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器