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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

本文中主要讲解，不同数据源，系统如何自动辨认本地端和服务端，并灵活的切换，不需要写拦截器，在项目启动的时候就根据当前系统自动配置

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

使用步骤

1.导入

        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>            <version>1.1.10</version>        </dependency>
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2.启动类配置

@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})@Import({DynamicDataSourceConfig.class})@MapperScan(basePackages = "com.view.mapper")public class Application {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args);    }}
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3.yml配置文件

spring:  datasource:    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    druid:      # 本地数据源      local:        url: jdbc:mysql://localhost:3306/localDB?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8        username: xxxx1        password: xxxx2        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver        #服务端数据源      prod:        url: jdbc:mysql://localhost:3306/serverDB?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8        username: xxxx1        password: xxxx2        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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4.继承AbstractRoutingDataSource

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);        super.setTargetDataSources(targetDataSources);        super.afterPropertiesSet();    }    @Override    protected Object determineCurrentLookupKey() {        return getDataSource();    }    public static String getDataSource() {        return contextHolder.get();    }}
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5.编写数据源配置

主要使用了 System.getProperty(“os.name”)
在Windows环境下面 会输出 Windows10
在Linux环境下也是服务端 会输出Linux
利用这个机制，我们在不同环境下使用不同的数据源

@Configuration@Componentpublic class DynamicDataSourceConfig {    public static final Map<String,String> systemMap = new HashMap<>();    public Map<String,String> getSystemMap(){        // 如果是Linux端 则使用prod数据源        systemMap.put("linux","prod");        // 如果是Windows端 则使用local数据源        systemMap.put("windows","local");        return systemMap;    }    public DataSource getDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources,DataSource localDataSource, DataSource prodDataSource){        String sysName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();        for (Map.Entry<String, String> entry : getSystemMap().entrySet()) {            if (sysName.contains(entry.getKey().toLowerCase())){                switch (entry.getKey()){                    case "linux":                        targetDataSources.put(entry.getValue(),prodDataSource);                        return prodDataSource;                    case "windows":                        targetDataSources.put(entry.getValue(),localDataSource);                        return localDataSource;                }            }        }        return null;    }    @Bean    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.local")    public DataSource localDataSource(){        return DruidDataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.prod")    public DataSource prodDataSource(){        return DruidDataSourceBuilder.create().build();    }    @Bean    @Primary    public DynamicDataSource dataSource(DataSource localDataSource, DataSource prodDataSource) {        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();        DataSource dataSource = getDataSource(targetDataSources, localDataSource, prodDataSource);        if (dataSource != null) {            return new DynamicDataSource(dataSource, targetDataSources);        }        return new DynamicDataSource(localDataSource, targetDataSources);    }}
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总结

1. 根据当前不同的系统环境可以区别不同的一个数据源使用，我们可以当Windows环境就是本地环境，而Linux环境就是线上环境，
2. 通过System.getProperty(“os.name”);来进行区分，我们也可以通过System.getProperty(“os.version”); 获取当前系统版本号来进行区分