Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 收款定制开发文件读写基本使用

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前言

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提示：收款定制开发以下是本篇文章正文内容，收款定制开发下面案例可供参考

一、收款定制开发什么是文件读写？

“流”收款定制开发是一种抽象的概念，收款定制开发也是一种比喻，水流是从—收款定制开发端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，收款定制开发数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据也会开启一个输出流，需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。

二、文件读写方式

三、csv文件读写

1.csv 简介

CSV文件通常使用逗号来分割每个特定数据值（也可用’: ::’，’; ;;'等），具体的文件结构如下：

2.csv 写入

file_path = "number.csv"content_list = ['1,2,3,4,5', '6,7,8,9,10', '11,12,13,14,15', '16,17,18,19,20']with open(file=file_path, mode='w', encoding='utf-8') as fis:    for content in content_list:        fis.write(content)        print(f"写入成功:{content}", end='')
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3.csv 读入

file_path = "number.csv"with open(file=file_path, mode='r', encoding='utf-8') as fis:    content_list = fis.readlines()for content in content_list:    print(f"读入成功:{content}", end='')    print(content.strip())
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四、XLSX文件读写

1.xlsx 简介

xlsx是Microsoft Office EXCEL 2007/2010/2013/2016/2019文档的扩展名。其基于Office Open XML标准的压缩文件格式取代了其以前专有的默认文件格式，在传统的文件名扩展名后面添加了字母“x”（即“.”取代“.doc”、“.xlsx”取代“.xls”、“.pptx”取代“.ppt”）。任何能够打开“.xlsx”文件的文字处理软件都可以将该文档转换为“.xls”文件，“.xlsx”文件比“.xls”文件所占用空间更小

2.xlsx 写入

import pandas as pdfile_path = 'number.xlsx'data_list = pd.DataFrame(columns=('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))  # pandas Version: 1.1.3content_list = [['1', '2', '3', '4', '5'], ['6', '7', '8', '9', '10'], ['11', '12', '13', '14', '15']]for ls in content_list:    result_list = data_list.append(pd.DataFrame(        {            'A': [ls[0]], 'B': [ls[1]], 'C': [ls[2]], 'D': [ls[3]], 'E': [ls[4]]        }    ))    print(f"存入成功:{ls}")with pd.ExcelWriter(file_path, engine="openpyxl", mode='a+') as writer:  # openpyxl Version: 3.0.10    data_list.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False)print("数据写入成功!")
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3.xlsx 读入

import pandas as pdfile_path = 'number.xlsx'df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=0)a_list = list(df['A'])  # 按列提取,根据列名,得到listprint('a_list:', a_list)for index, row in df.iterrows():  # index = 行标号(索引)    print(row)  # 按行遍历    print(f"row['A']: {row['A']}")  # 根据列名在当前行提取值    break
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注意报错信息：ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.
需要安装库：pip install ==1.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
https://www.lmlphp.com/user/60946/article/item/2367333/

五、JSON文件读写

1.json 简介

JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

2.json 写入

import jsonfrom pprint import pprintfile_path = 'number.json'content_list = [['1', '2', '3', '4', '5'], ['6', '7', '8', '9', '10'], ['11', '12', '13', '14', '15']]key_list = ['A', 'B', 'C']data = dict()for i in range(len(content_list)):    data[key_list[i]] = content_list[i]with open(file=file_path, mode='w', encoding='utf-8') as fis:    fis.write(json.dumps(obj=data, ensure_ascii=False, indent=4))pprint(data)print("json数据写入完成")
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3.json 读取

import jsonfrom pprint import pprintfile_path = 'number.json'with open(file=file_path, mode='r', encoding='utf-8') as fis:    content = fis.read()json_data = json.loads(content)  # 序列化之后可以根据字典方式存取数据json_data['D'] = ['16', '17', '18', '19', '20']pprint(json_data)
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六、二进制(MP3)写入

1.二进制 简介

二进制（binary），发现者莱布尼茨，是在数学和数字电路中以2为基数的记数系统，是以2为基数代表系统的二进位制。这一系统中，通常用两个不同的符号0（代表零）和1（代表一）来表示 [1] 。数字电子电路中，逻辑门的实现直接应用了二进制，现代的计算机和依赖计算机的设备里都使用二进制。每个数字称为一个比特（Bit，Binary digit的缩写）

2.二进制(MP3) 写入

import requestsfile_path = 'test.mp3'headers = {    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'}url = 'https://m701.music.126.net/20221023111433/7c8defd5c895b331c9df055e99619652/jdyyaac/obj/w5rDlsOJwrLDjj7CmsOj/7385120648/b9ed/2e3d/169a/941c017bebc80041b787542396dab922.m4a'response = requests.get(url=url, headers=headers)with open(file_path, 'wb') as fis:    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1000):        fis.write(chunk)        fis.flush()print("歌曲下载完成!")
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3.二进制(MP3) 读入

file_path = 'test.mp3'with open(file_path, 'rb') as fis:    content = fis.read()
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总结

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了文件的读写使用，后续有常用的读取操作会在这篇博客中持续更新；