1、基本应用（中国地图+世界地图）
echarts收款定制开发中想要使用地图首先需收款定制开发要准备地图对应的js文件，js收款定制开发文件可以到github收款定制开发上克隆下来，地址为： https://github.com/Luna829/incubator-echarts ，地图的js收款定制开发文件存放在 map/js路径下。
1）效果要求：
2）代码：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.4.0-rc.1/echarts.min.js"></script> <script src="js/china.js"></script></head><body> <div id="map1" style="width: 100vh;height: 100vh;"></div></body><script> function randomData() { return Math.round(Math.random()*500); } var mydata = [ {name: '北京',value: '100' },{name: '天津',value: randomData() }, {name: '上海',value: randomData() },{name: '重庆',value: randomData() }, {name: '河北',value: randomData() },{name: '河南',value: randomData() }, {name: '云南',value: randomData() },{name: '辽宁',value: randomData() }, {name: '黑龙江',value: randomData() },{name: '湖南',value: randomData() }, {name: '安徽',value: randomData() },{name: '山东',value: randomData() }, {name: '新疆',value: randomData() },{name: '江苏',value: randomData() }, {name: '浙江',value: randomData() },{name: '江西',value: randomData() }, {name: '湖北',value: randomData() },{name: '广西',value: randomData() }, {name: '甘肃',value: randomData() },{name: '山西',value: randomData() }, {name: '内蒙古',value: randomData() },{name: '陕西',value: randomData() }, {name: '吉林',value: randomData() },{name: '福建',value: randomData() }, {name: '贵州',value: randomData() },{name: '广东',value: randomData() }, {name: '青海',value: randomData() },{name: '西藏',value: randomData() }, {name: '四川',value: randomData() },{name: '宁夏',value: randomData() }, {name: '海南',value: randomData() },{name: '台湾',value: randomData() }, {name: '香港',value: randomData() },{name: '澳门',value: randomData() } ]; var optionMap = { backgroundColor: '#FFFFFF', title: { text: '收款定制开发全国地图大数据', subtext: '', x:'center' }, tooltip : { trigger: 'item' }, //收款定制开发左侧小导航图标 visualMap: { show : true, x: 'left', y: 'center', pieces: [ {min: 500, max:600},{min: 400, max: 500}, {min: 300, max: 400},{min: 200, max: 300}, {min: 100, max: 200},{min: 0, max: 100}, ], color: ['#5475f5', '#9feaa5', '#85daef','#74e2ca', '#e6ac53', '#9fb5ea'] }, //配置属性 series: [{ name: '数据', type: 'map', mapType: 'china', roam: true, label: { normal: { show: true //省份名称 }, emphasis: { show: false } }, data:mydata //数据 }] }; //初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('map1')); //收款定制开发使用制定的配置项和数收款定制开发据显示图表 myChart.setOption(optionMap);</script></html>- 1
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3）注意点：
（1）mydata中name收款定制开发的值必须符合china.js中的名称要求。具体格式可查看chain.js文件，以下是chain.js中的部分源码。
......"features": [{ "id": "710000", "type": "Feature", "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [["@@°Ü¯Û"], ["@@ƛĴÕƊÉɼģºðʀ\\ƎsÆNŌÔĚäœnÜƤɊĂǀĆĴžĤNJŨxĚĮǂƺòƌ‚–âÔ®ĮXŦţƸZûЋƕƑGđ¨ĭMó·ęcëƝɉlÝƯֹÅŃ^Ó·śŃNjƏďíåɛGɉ™¿@ăƑŽ¥ĘWǬÏĶŁâ"], ["@@\\p|WoYG¿¥I†j@¢"], ["@@¡‰@ˆV^RqˆBbAŒnTXeRz¤Lž«³I"], ["@@ÆEE—„kWqë @œ"], ["@@fced"]], "encodeOffsets": [[[122886, 24033]], [[123335, 22980]], [[122375, 24193]], [[122518, 24117]], [[124427, 22618]], [[124862, 26043]]] }, "properties": {"cp": [121.509062, 25.044332], "name": "台湾", "childNum": 6} }, ......]......- 1
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properties对象中的name属性就是mydata中name的值，只有一一对应，图表才能正常显示。
另：源文件中看到的乱码部分并不是乱码。是对坐标进行了压缩，用于减少地图文件的体积。echarts采用的格式的地图进行自定义和扩展，而采用这种格式，会出现一大堆的坐标值，所以echarts为了减少地图文件的大小，对polygon对象的坐标数组进行了压缩， 压缩算法为ZigZag，坐标的二维数组压缩为一段字符串 ，增加属性encodeOffsets作为偏移初始，是坐标数组的第一个元素的1024倍 。在echarts对地图渲染时会对压缩的坐标进行解码，查看源代码，可以看到解码函数如下：
......function decodePolygon(coordinate, encodeOffsets, encodeScale) { var result = []; var prevX = encodeOffsets[0]; var prevY = encodeOffsets[1]; for (var i = 0; i < coordinate.length; i += 2) { var x = coordinate.charCodeAt(i) - 64; var y = coordinate.charCodeAt(i + 1) - 64; // ZigZag decoding x = (x >> 1) ^ (-(x & 1)); y = (y >> 1) ^ (-(y & 1)); // Delta deocding x += prevX; y += prevY; prevX = x; prevY = y; // Dequantize result.push([x / encodeScale, y / encodeScale]); } return result;}......- 1
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（2）视觉映射组件（ visualMap ）
上图的例子中的visualMap是分段的，实际上该组件有两种，一种是分段的，一种是连续的。可以通过type设置。上图代码中的pieces是每段的分区，默认分布方式为上大下小，左大右小。分段式除了设置pieces进行区间分组外，还可以设置 splitNumber ，通过设置min和max，平均分割，或者设置 categories，用于离散型的数据的分布，例如“甲“，”乙“，”丙“，”丁”。
2、地图上显示热点
1）效果要求：
2）代码：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.4.0-rc.1/echarts.min.js"></script> <script src="js/china.js"></script></head><body><div id="map1" style="width: 100vh;height: 100vh;"></div></body><script> //初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('map1')); function randomData() { return Math.round(Math.random() * 500); } var data = [ {name: '北京', value: 100}, {name: '天津', value: randomData()}, {name: '上海', value: randomData()}, {name: '重庆', value: randomData()}, {name: '河北', value: randomData()}, {name: '河南', value: randomData()}, {name: '云南', value: randomData()}, {name: '辽宁', value: randomData()}, {name: '黑龙江', value: randomData()}, {name: '湖南', value: randomData()}, {name: '安徽', value: randomData()}, {name: '山东', value: randomData()}, {name: '新疆', value: randomData()}, {name: '江苏', value: randomData()}, {name: '浙江', value: randomData()}, {name: '江西', value: randomData()}, {name: '湖北', value: randomData()}, {name: '广西', value: randomData()}, {name: '甘肃', value: randomData()}, {name: '山西', value: randomData()}, {name: '内蒙古', value: randomData()}, {name: '陕西', value: randomData()}, {name: '吉林', value: randomData()}, {name: '福建', value: randomData()}, {name: '贵州', value: randomData()}, {name: '广东', value: randomData()}, {name: '青海', value: randomData()}, {name: '西藏', value: randomData()}, {name: '四川', value: randomData()}, {name: '宁夏', value: randomData()}, {name: '海南', value: randomData()}, {name: '台湾', value: randomData()}, {name: '香港', value: randomData()}, {name: '澳门', value: randomData()} ]; myChart.showLoading(); var mapFeatures = echarts.getMap("china").geoJson.features; myChart.hideLoading(); var geoMap = {}; mapFeatures.forEach(function (v) { var name = v.properties.name; geoMap[name] = v.properties.cp; }); var top5 = data.sort(function (a, b) { return b.value - a.value; }).slice(0, 5); console.log(top5) var scatterData = []; for (var i = 0; i < top5.length; i++) { scatterData.push({ name: top5[i].name, value: geoMap[top5[i].name].concat(top5[i].value) }) } console.log(scatterData); var optionMap = { backgroundColor: '#FFFFFF', title: { text: '全国地图大数据', subtext: '', x:'center' }, tooltip : { trigger: 'item' }, //左侧小导航图标 visualMap: { show : true, x: 'left', y: 'center', seriesIndex: [0], }, geo: { show: true, map: 'china', label: { normal: { show: false }, emphasis: { show: false, } }, roam: false, }, //配置属性 series: [{ name: '数据', type: 'map', mapType: 'china', roam: true, label: { normal: { show: true //省份名称 }, emphasis: { show: false } }, data:data //数据 },{ name: 'Top 5', type: 'effectScatter', coordinateSystem: 'geo', data: scatterData, symbolSize: function(val) { return val[2] / 10; }, showEffectOn: 'render', rippleEffect: { brushType: 'stroke' }, hoverAnimation: true, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'left', show: false } }, itemStyle: { normal: { color: 'yellow', shadowBlur: 10, shadowColor: 'yellow' } }, zlevel: 999 }] }; //使用制定的配置项和数据显示图表 myChart.setOption(optionMap);</script></html>- 1
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3）注意点：
（1）在地图上画图需要使用到geo地理坐标组件。
使用geo组件步骤：
a)获取各省地理坐标信息，并组坐标对象：
var mapFeatures = echarts.getMap("china").geoJson.features;var geoMap = {};mapFeatures.forEach(function (v) { var name = v.properties.name; geoMap[name] = v.properties.cp;});//格式：//{"台湾":[121.509062,25.044332],"河北":[114.502461,38.045474],"山西":[112.549248,37.857014],"内蒙古":[111.670801,40.818311],"辽宁":[123.429096,41.796767],"吉林":[125.3245,43.886841],"黑龙江":[126.642464,45.756967],"江苏":[118.767413,32.041544],"浙江":[120.153576,30.287459],"安徽":[117.283042,31.86119],"福建":[119.306239,26.075302],"江西":[115.892151,28.676493],"山东":[117.000923,36.675807],"河南":[113.665412,34.757975],"湖北":[114.298572,30.584355],"湖南":[112.982279,28.19409],"广东":[113.280637,23.125178],"广西":[108.320004,22.82402],"海南":[110.33119,20.031971],"四川":[104.065735,30.659462],"贵州":[106.713478,26.578343],"云南":[102.712251,25.040609],"西藏":[91.132212,29.660361],"陕西":[108.948024,34.263161],"甘肃":[103.823557,36.058039],"青海":[101.778916,36.623178],"宁夏":[106.278179,38.46637],"新疆":[87.617733,43.792818],"北京":[116.405285,39.904989],"天津":[117.190182,39.125596],"上海":[121.472644,31.231706],"重庆":[106.504962,29.533155],"香港":[114.173355,22.320048],"澳门":[113.54909,22.198951]}- 1
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b)获取top5的数据,使用对data进行排序，使用slice取前5个数据，并组装散点图需要的数据格式。
var top5 = data.sort(function (a, b) { return b.value - a.value; }).slice(0, 5);var scatterData = [];for (var i = 0; i < top5.length; i++) { scatterData.push({ name: top5[i].name, value: geoMap[top5[i].name].concat(top5[i].value) })}//[{"name":"河北","value":[114.502461,38.045474,497]},{"name":"青海","value":[101.778916,36.623178,493]},{"name":"宁夏","value":[106.278179,38.46637,484]},{"name":"福建","value":[119.306239,26.075302,475]},{"name":"山东","value":[117.000923,36.675807,451]}]- 1
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c)到这里，使用geo的准备就完成，然后就是正常的组装option。
（2）出现以下问题，散点的颜色与期望的不同，原因是series中的itemStyle被visualMap中的样式覆盖。这时需要制定visualMap的样式的作用系列，即series,默认会作用全部。需要设置 seriesIndex属性。本例子中设置seriesIndex: [0]，即取第一个series，作用地图数据，不作用散点数据，这样散点数据就呈现我们需要的效果了
3、地图上显示地图线
1）效果要求：
2）代码：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.4.0-rc.1/echarts.min.js"></script> <script src="js/china.js"></script></head><body><div id="map1" style="width: 100vh;height: 100vh;"></div></body><script> //初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('map1')); function randomData() { return Math.round(Math.random() * 500); } var path = 'path://M512.4 780.2c-16.2 0-33.4-1.6-54.1-5.2-0.7-0.1-1.3-0.3-1.9-0.4l-23.8-6.8c-8.2-2.4-13.7-10.2-13-18.8 0.1-1.3 0.3-2.5 0.6-3.6v-0.1c1.4-7.5 2.1-14.7 2.1-22-0.1-21.2-5.3-41.9-15.5-61.7-0.3-0.6-0.6-1.2-0.9-1.9-3.3-5.9-7-12.1-11.8-18.2l-0.9-1.2c-0.2-0.2-0.5-0.5-0.6-0.7-5.4-6.6-9.8-11.4-14-15.2-0.6-0.6-1.4-1.2-2.2-1.9l-2-1.7c-0.3-0.2-0.6-0.5-0.8-0.6-4.1-3.4-8.4-6.9-13.2-10.1l-1.2-0.7c-0.3-0.2-0.6-0.3-0.9-0.5-1.6-1-3.4-1.9-5.2-2.7-0.5-0.3-1.6-0.8-2-1.1l-4-2.2c-2.9-1.6-6-3.3-9.5-4.7-4.1-1.6-8.2-2.7-11.5-3.7l-3.7-1.1c-3.1-1-5.7-1.9-8.6-2.3-17.7-3.8-34.6-3.9-52-0.4-0.6 0.1-1.1 0.2-1.7 0.3-0.6 0.1-1.2 0.2-1.9 0.4l-1.5 0.4c-1 0.4-1.9 0.7-2.9 0.9-0.5 0.1-1 0.3-1.5 0.5 0 0-0.8 0.3-0.9 0.3l-1.6 0.5c-0.4 0.1-0.7 0.2-1 0.3-4.1 1.1-8.1 2.2-12.2 3.8-3.6 1.5-6.5 3-8.9 4.3l-3.7 2.1c-0.5 0.3-1 0.5-1.5 0.8l-1.4 0.7c-0.6 0.4-0.8 0.5-1.5 0.8-1.4 0.7-2.7 1.4-4.1 2.1-0.5 0.4-0.9 0.7-1.3 0.9-4.5 2.9-8.5 6.1-12.3 9.3l-2.7 2.2c-1.2 0.9-2.1 1.6-3 2.4-0.4 0.4-0.8 0.8-1.3 1.1-4.7 4.6-8.7 9-12.2 13.4-0.5 0.7-1.2 1.4-1.8 2l-1.5 1.9c-4.1 5.7-7.8 11.7-11.3 18-0.2 0.4-0.4 0.8-0.7 1.1l-0.7 1.1c-5.7 11.2-10 24.1-12.4 37.8-1 5.4-4.3 10-9 12.6-4.8 2.6-10.5 3-15.5 0.9l-19.8-8c-38.1-12.9-63.6-48.2-63.6-87.9v-77.5c0.1-51.1 41.8-92.8 92.9-93h64.8c12.7-160.8 147.9-286.7 308.2-287 160.3 0.2 295.3 126.2 307.5 286.8l65.3 0.3h1.5c36.4 0 73.8 28.8 82.2 53.8 8.3 21.6 9.2 35.6 9.2 40.7V618c0 33.6-18.7 64.7-48.9 81.2-7.5 4-13.7 7-18.9 9.4-5 2.3-10.7 2.3-15.7-0.2-4.9-2.5-8.5-7-9.6-12.4-2.6-12.1-6.7-23.6-12.3-34.3-3.9-7.5-8-14-12.8-20.1-0.5-0.6-1-1.2-1.4-1.8-0.3-0.3-0.4-0.5-0.6-0.8-2.9-3.7-7.4-9.1-13-14.4-0.5-0.4-0.9-0.8-1.2-1.1-0.5-0.4-1.1-0.9-1.6-1.4l-1.1-0.8c-0.5-0.4-1.1-0.8-1.6-1.3-3.6-3-8-6.5-13.4-10.3-0.2-0.1-0.3-0.2-0.3-0.2-2.4-1.4-4.3-2.5-6.2-3.4-0.3-0.1-0.6-0.3-0.8-0.4l-6.8-3.7c-2.6-1.4-5.4-2.9-8.5-4.2-3.3-1.3-7.1-2.5-11.5-3.7l-2.9-0.8c-0.4-0.1-0.8-0.2-1.3-0.4-2.5-0.9-5.3-1.8-8.7-2.4-18.3-3.6-35.1-3.4-52.3 0-3.6 0.7-6.6 1.7-8.5 2.4-0.3 0.1-0.7 0.2-1 0.3l-4.6 1.3c-3.3 0.9-6.8 1.9-10.1 3.3-3.9 1.5-7.1 3.3-10.2 5l-2.4 1.3c-0.1 0.1-0.8 0.4-0.9 0.5-2.6 1.3-5 2.7-7.4 4-0.4 0.3-0.8 0.6-1.2 0.8-4.8 3.1-9.5 6.6-14.3 10.8-0.3 0.3-0.9 0.8-1.3 1.1-1 0.7-1.9 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value: 100}] ]; var mapFeatures = echarts.getMap("china").geoJson.features; var geoMap = {}; mapFeatures.forEach(function (v) { var name = v.properties.name; geoMap[name] = v.properties.cp; }); var linesData = []; var scatterData=[]; for (var i = 0; i < XAData.length; i++) { var item = XAData[i]; scatterData.push({ name:item[0].name, value:geoMap[item[0].name].concat(item[1].value) }); scatterData.push({ name:item[1].name, value:geoMap[item[1].name].concat(item[1].value) }); var fromCood = geoMap[item[0].name]; var toCood = geoMap[item[1].name]; linesData.push({ fromName: item[0].name, toName: item[1].name, coords: [fromCood, toCood], value: item[1].value }) } console.log(scatterData) var optionMap = { backgroundColor: '#FFFFFF', title: { text: '全国地图大数据', subtext: '', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, geo: { show: true, map: 'china', label: { normal: { show: true }, emphasis: { show: true, } }, roam: false, }, //配置属性 series: [{ type: 'lines', zlevel: 1, effect: { show: true, period: 5, //箭头指向速度，值越小速度越快 trailLength: 0, //特效尾迹长度[0,1]值越大，尾迹越长重 color: 'green', //图标颜色 symbol: path, //图标样式 symbolSize: 20 //图标大小 }, lineStyle: { normal: { width: 1, //尾迹线条宽度 color: 'green', //尾迹线条颜色 curveness: 0.2, //尾迹线条曲直度 opacity: 1 //尾迹线条透明度 } }, data: linesData },{ name: '', type: 'effectScatter', coordinateSystem: 'geo', data: scatterData, symbolSize: function(val) { return val[2] / 5; }, showEffectOn: 'render', rippleEffect: { brushType: 'stroke' }, hoverAnimation: true, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'left', show: false } }, itemStyle: { normal: { color: '#2B91B7', shadowBlur: 10, shadowColor: '#2B91B7' } }, zlevel: 999 }] }; //使用制定的配置项和数据显示图表 myChart.setOption(optionMap);</script></html>- 1
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3）注意点：
（1）在地图上划线同样需要使用geo组件，具体使用方法查看2中的注意点。
（2）划线时，线特效配置中可以自定义特效图形。推荐使用矢量路径。设置series中effect.symbol属性，使用‘path://’+矢量路径。
获取矢量路径的方法：
第一步：下载svg格式的矢量图片，可到 https://www.iconfont.cn/ 中下载
第二步：用notepad++编辑svg图片，打开后可以得到一个xml格式的文件。
第三部：xml中path标签的d属性就是我们需要的矢量路径。