软件系统开发定制〖Python语法进阶篇⑩〗- 正则表达式的字符匹配

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		2021年9月3日停止更新，转战先知社区等安全社区及小密圈
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		Python实现的自动化测试利器，该篇章仅介绍UI自动化部分。
		文档写于2016年，Java实现的UI自动化，仍有借鉴意义。
		该工具目前的应用场景已不多，文档已删，为了排版好看才留着。

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在上一章节我们对正则表达式有了一个比较宏观的认识，并且知道了正则表达式的主要功能是通过匹配规则来获取或者验证字符串中的数据。要想成功的进行字符串的匹配需要使用到正则表达式模块，规则以及需要被匹配的字符串。在这三个条件中，模块与字符串都是准备好的，只有匹配规则异常的灵活，而今天这个章节就是认识一下正则表达式中的特殊字符，通过这些字符就可以针对我们想要的数据进行匹配。

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🐳 正则表达式中的特殊字符

特殊字符	描述
\d	匹配任何十进制的数字，与[0-9]一致
\D	匹配任意非数字
\w	匹配任何字母数字下划线及unicode字符集
\W	匹配非字母数字的数据以及下划线
\s	匹配任何空格字符，与 [ \t \r \v \f] 相同
\S	匹配任意非空字符
\A	匹配字符串的起始
\Z	匹配字符串的结束
.	匹配任何字符（除了 之外）；也叫做通配符

🐬 正则表达式的使用

接下来看一个小案例，帮助我们了解这些 特殊字符的使用方法 。

import retest_data = "My name is Neo, I'm 30 years old."		# 将一串字符串赋值给变量 test_dataresult_int = re.findall('\d', test_data)	# 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配数字）result_Space = re.findall('\s', test_data)	# 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配空格）result_str = re.findall('\w', test_data)	# 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（匹配字符串）result_str_start = re.findall('\AMy', test_data)			# 匹配开头为 My 的字符串result_str_start_null = re.findall('\AMya', test_data)		# 匹配开头为 Mya 的字符串（不存在 mya ，返回空列表）result_str_end = re.findall('old.\Z', test_data)			# 匹配结尾为 old. 的字符串result_str_end_null = re.findall('zold.\Z', test_data)		# 匹配结尾为 zold. 的字符串（不存在 zold ，返回空列表）result_all = re.findall('.', test_data)		# 匹配除了  之外的所有字符（包含空格）print(result_int)print(result_Space)print(result_str)		# 从结果上来看 \w 要比 \d 更高级一些，不仅匹配了 str，也匹配了 int(实际上这里的int依然是字符串)print(result_str_start)print(result_str_start_null)print(result_str_end)print(result_str_end_null)# >>> 执行结果如下# >>> ['3', '0']# >>> [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']# >>> ['M', 'y', 'n', 'a', 'm', 'e', 'i', 's', 'N', 'e', 'o', 'I', 'm', '3', '0', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', 'o', 'l', 'd']# >>> ['My']# >>> []# >>> ['old.']# >>> []# >>> ['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'N', 'e', 'o', ',', ' ', 'I', "'", 'm', ' ', '3', '0', ' ', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', ' ', 'o', 'l', 'd', '.']
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🐬 正则小案例 - 1

1、定义一个函数，判断传入参数是否包含有数字。

2、定义一个函数，判断传入参数是否含有数字，如果有则移除。

import redef have_number(data):      # 定义一个判断是否存在数字的函数    result = re.findall('\d', data)     # 利用 re 模块的 findall 函数的 \d 规则判断传入的 data 是否存在数字    print(result)    for i in result:        # 利用 for 循环 判断 result 的结果，如果存在返回 True ；反之返回 False        return True    return Falsedef remove_number(data):    result = re.findall('\D', data)    print(result)    return ' '.join(result)if __name__ == '__main__':    test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."    test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"    result = have_number(test_data_1)    print(result)    result = remove_number(test_data_1)    print(result)    result = re.findall('\W', test_data_2)      # 匹配非字母数字的数据以及下划线    print(result)
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运行结果如下图：

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🐬 正则小案例 - 2

1、定义一个 startwith 函数 判断传入数据是否是字符串的开头

2、定义一个 endwith 函数 判断传入数据是否是字符串的结尾

import redef startswith(sub, data):    _sub = '\A{}'.format(sub)    result = re.findall(_sub, data)    for i in result:        return True    return Falsedef endswith(sub, data):    _sub = '{}\Z'.format(sub)    result = re.findall(_sub, data)    if len(result) == 0:        return False    else:        return True        if __name__ == '__main__':    result = startswith('My', test_data_1)    print(result)    result = endswith('old.', test_data_2)    print(result)
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执行结果如下：

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🐬 正则小案例 - 3

1、python len() 是可以获取到字符串的长度的，但是当字符串中存在着空格符号的时候也会计算在长度内。

2、利用正则的知识，定义一个计算字符串真实长度的函数

import redef real_len(data):    result = re.findall('\S', data)    return len(result)if __name__ == '__main__':    test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."    test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"    print(len(test_data_2))    result = real_len(test_data_2)    print(result)
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运行结果如下：

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思考：大家可以看出上述的示例中，原本是单词的一部分没经过正则匹配输出之后，变成了一个个单独的字符串，有没有什么办法让它仍按照原本的单词进行输出呢？这就是我们下一章节的内容了，这里就先卖个关子吧。😝😝😝