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前言

    应用系统定制开发现如今生活中到处都是应用系统定制开发聊天机器人的身影，应用系统定制开发聊天机器人不仅仅能减应用系统定制开发少人工的聊天压力，应用系统定制开发而且十分的可爱有趣，安卓系统的小AI，苹果系统的siri，相信大家都感受到了，这两个机器人的可爱、实用性，然而聊天机器人背后实现的原理是什么呢，这篇文章我将通过一个非常有趣的聊天机器人案例，带大家了解聊天机器人背后的原理哦！

什么是聊天机器人？

    聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载系统，但大多简单的系统只会撷取输入的关键字，再从数据库中找寻最合适的应答句。聊天机器人是虚拟助理（如Google智能助理）的一部分，可以与许多组织的应用程序，网站以及即时消息平台（Facebook Messenger）连接。非助理应用程序包括娱乐目的的聊天室，研究和特定产品促销，社交机器人。聊天机器人实际上就是一个可以模拟人类对话的计算机程序；

聊天机器人案例效果预览

    大家可以看到当我向输入框输入想你了，聊天机器人，自动回复了＂想我什么呀＂，而且自动播报语音，实现这些功能的步骤是，先将输入框的文字渲染到聊天窗口中，聊天机器人会根据输入框的内容返回数据，我们再将返回的数据渲染到页面中转换成语音即可，只要掌握了这个步骤，相信小伙伴们都能轻松的写出一个智能聊天机器人案例；

将用户输入的内容渲染到聊天窗口

代码示例如下：

// 为发送按钮绑定点击事件处理函数$('#btnSend').on('click', function () { var text = $('#ipt').val().trim() // 获取用户输入的内容 if (text.length <= 0) { // 判断用户输入的内容是否为空 return $('#ipt').val('') } // 将用户输入的内容显示到聊天窗口中 $('#talk_list').append('<li class="right_word"><img src="img/person02.png" /> <span>' + text + '</span></li>') resetui() // 重置滚动条的位置 $(‘#ipt’).val('') // 清空输入框的内容 // TODO: 发起请求，获取聊天消息})
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发起请求获取聊天信息

代码示例如下：

function getMsg(text) { $.ajax({ method: 'GET', url: 'http://ajax.frontend.itheima.net:3006/api/robot', data: { spoken: text }, success: function (res) { if (res.message === 'success') { var msg = res.data.info.text $('#talk_list').append('<li class="left_word"><img src="img/person01.png" /> <span>' + msg + '</span></li>') resetui() // TODO: 发起请求，将机器人的聊天消息转为语音格式 } } })}
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将机器人聊天内容转换成语音

代码示例如下：

function getVoice(text) { $.ajax({ method: 'GET', url: 'http://ajax.frontend.itheima.net:3006/api/synthesize', data: { text: text }, success: function (res) { // 如果请求成功，则 res.voiceUrl 是服务器返回的音频 URL 地址 if (res.status === 200) { $('#voice').attr('src', res.voiceUrl) } } }) }
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实现自动播放语音

代码示例如下：

<!-- 音频播放语音内容 --><audio src="" id="voice" autoplay style="display: none;"></audio>
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使用回车键发送消息

代码示例如下：

// 让文本输入框响应回车事件后，提交消息$('#ipt').on('keyup', function (e) { // e.keyCode 可以获取到当前按键的编码 if (e.keyCode === 13) { // 调用按钮元素的 click 函数，可以通过编程的形式触发按钮的点击事件 $('#btnSend').click() }})
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总结案例实现步骤

    首先我们需要将页面的结构写出来，然后我们需要将用户输入的内容渲染到聊天窗口，然后我们再根据用户输入的内容发起，向后台请求聊天数据，获取请求到的数据后我们首先需要将文本转换成语音，然后将文本渲染到聊天界面中，最后我们需要通过给回车键绑定事件，实现回车键发送消息的案例，本案例一共只敲了３０行代码便实现了简单有趣的自动回复的聊天机器人案例，希望大家能通过此案例有所收获哦；