文章目录
简介
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon定制开发小程序实现的一套客户端的工具。
简单地说，Ribbon是Netflix定制开发小程序发布的开源项目，定制开发小程序主要功能是提供客户端定制开发小程序的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon定制开发小程序客户端组件提供一系列定制开发小程序完善的配置项如连接超时，重试等。简单地说，定制开发小程序就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)定制开发小程序后面所有机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
GitHub文档地址：
https://github.com/Netflix/ribbon
注意：Ribbon现在已经进入了维护模式
Ribbon的职能
LB负载均衡
- 简单地说就是将用户的请求平均分摊到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡软件有Nginx，LVS，硬件F5等。
2.Ribbon本地负载均衡客户端和Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务提供方
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
Ribbon其实就是一个软件实现负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例
Ribbon负载均衡演示
pom文件解释说明
如果我们引入了最新的Eureka依赖可以不用引入Ribbon依赖，因为里面已经帮我们集成好了。
按住Ctrl键然后鼠标左键点击中的内容就会看到下图
RestTemplate扩展说明
官网地址：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.3.8-SNAPSHOT/javadoc-api/
1.getForObject/getForEntity方法的演示
getForObject返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为JSON
@GetMapping("/consumer/get/{id}") public CommonResult<Payment> getPaymentById( @PathVariable("id") Long id ){ return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/get/"+id, CommonResult.class); }- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
getForEntity返回的对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等
@GetMapping("/consumer/getForEntity/{id}") public CommonResult<Payment> getPaymentById1( @PathVariable("id") Long id ){ ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/get/"+id, CommonResult.class); if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){ return entity.getBody(); }else{ return new CommonResult(444,"操作失败"); } }- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
Ribbon核心组件IRule
IRule：根据特定算法从服务列表中选择一个要访问的服务
继承关系图
| 实现类 | 负载均衡算法 |
|---|---|
| com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule | 轮询 |
| com.netflix.loadbalancer.RandomRule | 随机 |
| com.netflix.loadbalancer.RetryRule | 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务 |
| WeightedResponseTimeRule | 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选中 |
| BestAvailableRule | 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路跳闸状态的服务，然后选择一个并发量小的服务 |
| AvailabilityFilteringRule | 先过滤掉故障实例，然后再选择并发量小的实例 |
| ZoneAvoidanceRule | 默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器 |
负载均衡算法上的替换
配置注意事项：
官方文档明确给出警告：
我们自定义的算法配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包及其子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊定制化的目的
说白了就是不能放在主启动类所在的包以及他所在包的子包
新建配置类
默认的轮询算法换成随机算法
服务消费者的主启动类上加一个注解
name:代表哪个服务提供者要使用我们配置的算法
configuretion:指定我们的算法配置类
启动服务，进行测试