负载均衡
的简介
Ribbon是什么?
Spring Cloud Ribbon
是基于Netflix Ribbon
app开发定制实现的一套客户端负载app开发定制均衡的工具。
简单的说,Ribbon
是Netflix
app开发定制发布的开源项目,app开发定制主要功能是提供客户端app开发定制的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon
app开发定制客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer
(简称LB)后面所有助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon
实现自定义的负载均衡算法。
LB(负载均衡)
LB
负载均衡(Load Balance
)是什么
-
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的
HA
(高可用)。 -
常见的负载均衡有软件
Nginx
,LVS
, 硬件F5
等。
Ribbon
本地负载均衡客户端VS Nginx
服务端负载均衡区别
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Nginx
是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx
,然后由nginx
实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。 -
Ribbon
本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM
本地,从而在本地实现RPC
远程服务调用技术。
集中式LB
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的
LB
设施可以是硬件,如F5
,也可以是软件,如nginx
),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB
- 将
LB
逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon
就属于进程内LB
,它只是一个类库, 集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
架构图
总结:Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,他可以和其他所需请求的客户端结合使用,和eureka结合只是其中的一个实例。
的使用
首先需要修改POM
文件
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
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getForObject
一般返回的都是Json
,使用如下
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}") public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id) { return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class); }
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但是getForEntity
不仅仅可以返回Json
还可以返回其他信息
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}") public CommonResult<Payment> getForEntity(@PathVariable("id") Long id) { ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class); if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) { log.info(entity.getStatusCode() + "\t" + entity.getBody()); return entity.getBody(); } else { return new CommonResult<>(444, "操作失败"); } }
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一般只使用getObject
,但是若需要使用到其他详细信息时,需要使用getForEntity
Ribbon核心组件IRule
IRule
:根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务
IRule是一个接口
查看那些类实现了该接口
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
:轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule
:随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule
:先按照RoundRobinRule
的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
WeightedResponseTimeRule
:对RoundRobinRule
的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择
BestAvailableRule
:会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule
:先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule
:默认规则,复合判断server
所在区域的性能和server
的可用性选择服务器
替换负载均衡的规则
官方提醒该配置类不能放置在ComponentScan
注解所扫描的包及其子包下
所以我们需要新建一个包,如下
配置类
package com.example.myrule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule(); }}
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在启动类使用规则
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
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