✨ ：死信队列
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1.死信
1.1定制小程序开发死信队列基本介绍
- 定制小程序开发队列中不能被消费的消定制小程序开发息称为死信队列
- 定制小程序开发有时候因为特殊原因，定制小程序开发可能导致队列中的某些信息无法被消费，而队列中这些不能被消费的消息在后期没有进行处理，就会变成死信队列，死信队列中的消息称为死信。
- 应用场景:未来保证订单业务的消息数据不丢失，我们需要使用到RabbitMQ的死信队列机制，当消息消费发生异常的时候，我们就把消息投入到死信队列中，比如说用户买东西，下单成功后去支付，但是没有在指定时间支付的时候就会自动失效。
- 死信队列，英文缩写：DLX 。DeadLetter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。
- 当消息在一个队列中变成死信后，它能被重新发布到另一个Exchange中，这个Exchange就是DLX
1.2消息成为死信的三种情况
- 队列消息数量到达限制；比如队列最大只能存储10条消息，而发了11条消息，根据先进先出，最先发的消息会进入死信队列。
- 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject，并且不把消息重新放入原目标队列，requeue=false。
- 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费。
1.3死信队列结构图
通常情况下，消费者是能正常消费消息的，但是出现上面说的三种情况之一，就无法正常消费信息，消息就会进入死信交换机，死信交换机会和死信队列进行绑定，最后由其他消费者来消费死信消息。
1.4死信的处理方式
死信的产生既然不可避免，那么就需要从实际的业务角度和场景出发，对这些死信进行后续的处理，常见的处理方式大致有下面几种，
① 丢弃，如果不是很重要，可以选择丢弃
② 记录死信入库，然后做后续的业务分析或处理
③ 通过死信队列，由负责监听死信的应用程序进行处理
综合来看，更常用的做法是第三种，即通过死信队列，将产生的死信通过程序的配置路由到指定的死信队列，然后应用监听死信队列，对接收到的死信做后续的处理。
队列绑定死信交换机：
给队列设置参数：x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key
2.TTL消息过期时间
2.1基本介绍
当消息到达存活时间后，还没有被消费，就会被自动清除。RabbitMQ可以对消息或者队列设置过期时间，队列中的消息过期是成为死信队列的三种原因之一。
2.2生产者
public class Producer { //正常交换机 public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; //正常队列 public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue"; public static void main(String[] args) { try { Channel channel = ConnectUtil.getChannel(); //声明交换机 channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); //声明队列 //channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE, true, false, false, null); //把正常交换机和正常队列进行绑定 //channel.queueBind(NORMAL_QUEUE, NORMAL_EXCHANGE, "tom"); //设置过期时间 AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build(); //发送消息 for (int i = 0; i < 10; i++) { String message = "消息:" + i; //发送消息 channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "tom", null, message.getBytes()); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } }}- 1
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2.3消费者1
public class Consumer1 { //定义交换机(正常交换机，死信交换机) public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; //定义队列(正常队列，死信队列) public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue"; public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue"; public static void main(String[] args) { try { //创建信道对象 Channel channel = ConnectUtil.getChannel(); //声明交换机 channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE,BuiltinExchangeType.DIRECT); //设置正常队列和死信队列进行绑定，key固定不可以改变 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE); map.put("x-dead-letter-routing-key", "jack"); //声明正常队列 channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,map); //正常交换机绑定正常队列 channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_QUEUE,"tom"); //声明死信队列 channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null); //死信交换机绑定死信队列 channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"jack"); //消费消息 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { /** * 消费回调函数，当收到消息以后，会自动执行这个方法 * @param consumerTag 消费者标识 * @param envelope 消息包的内容(比如交换机，路由key,消息id等) * @param properties 属性信息 * @param body 消息数据 * @throws IOException */ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消息者1接受到的消息:" + new String(body, "UTF-8")); } }; //监听消息(队列名称，是否自动确认消息，消费对象) channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE, true, consumer); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } }}- 1
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2.4消费者2
public class Consumer2 { //定义交换机(死信交换机) public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; //定义队列(死信队列) public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue"; public static void main(String[] args) { try { //创建信道对象 Channel channel = ConnectUtil.getChannel(); //声明死信队列 channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE, false, false, false, null); //死信交换机绑定死信队列 channel.queueBind(DEAD_QUEUE, DEAD_EXCHANGE, "jack"); //消费消息 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { /** * 消费回调函数，当收到消息以后，会自动执行这个方法 * @param consumerTag 消费者标识 * @param envelope 消息包的内容(比如交换机，路由key,消息id等) * @param properties 属性信息 * @param body 消息数据 * @throws IOException */ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消息者2接受到的消息:" + new String(body, "UTF-8")); } }; //监听消息(队列名称，是否自动确认消息，消费对象) channel.basicConsume(DEAD_QUEUE, true, consumer); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } }}- 1
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2.5设置TTL的两种方式
2.5.1队列设置TTL
在创建队列的时候设置队列的x-message-ttl属性，例如:
Map<String, Object> map = new HashMap<>();//设置队列有效期为10秒map.put("x-message-ttl",10000);channel.queueDeclare(queueName,durable,exclusive,autoDelete,map);- 1
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2.5.2消息设置TTL
对每条消息设置TTL
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build(); channel.basicPublish(exchangeName,routingKey,mandatory,properties,"msg body".getBytes());- 1
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2.5.3区别
如果设置了队列的TTL属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃。
如果是消息设置了TTL属性，那么即使消息过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，那么已经过期的消息也许还能存活较长时间。如果我们没有设置TTL，就表示消息永远不会过期，如果TTL设置为0，则表示除非此时可以直接投递到消费者，否则该消息会被丢弃。