⛅引言

本章节，介绍软件定制开发供应商使用分布式锁Redission完成 软件定制开发供应商优惠卷秒杀，Redis 官方 首推 Redisson 作为Java 客户端！

一、什么是Redission

⚡Redission 介绍

Redission 功能介绍

Redisson 是 Redis 软件定制开发供应商服务器上的分布式 可伸缩Java数据结构 ---- 软件定制开发供应商驻内存数据网格(In-Memory Data Grid，IMDG)。底层使用Netty框架，并提供了与 Java 软件定制开发供应商对象相对应的分布式对象、分布式集合、分布式锁和同步器、分布式服务等一系列的 Redisson 的分布式对象。

Redission 作为 Redis 官方首推的 Java 客户端， Redission不仅仅是一个客户端，它还实现了很多特性的工具类，例如：分布式锁，布隆过滤器等。

Redission 分布式 的特点

基于 Redis 的 Java 分布式可重入Lock对象，并实现Lock接口。

如果获取锁的 Redisson 实例崩溃，那么这种锁可能会在获取状态下永远挂起。为了避免这种 Redisson 维护锁看门狗，它会在锁持有者 Redisson 实例处于活动状态时延长锁的过期时间。默认情况下，锁定看门狗超时为 30 秒，可以通过Config.lockWatchdogTimeout设置进行更改。

二、SetNX实现分布式锁的缺点

重入问题：重入是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码中，可重入锁的目的是为了防止死锁。

不可重试：不可重试是指 目前的分布式锁只能尝试一次，一般合理的情况是，如果第一次获取失败，则进行重试

超时释放：当前的业务中，如果锁到了我们设定的过期释放时间，会直接释放掉，如果卡顿的时间较长，但锁已经被释放了，那这样是不行的。

主从一致性：如果Redis 提供了主从集群，当我们向集群写数据时，主机需要异步的将数据同步给从机，而万一在同步之前，主机宕机了，就会出现死锁问题

以上问题，我们可以通过分布式锁 Redission 来解决。

三、Spring Boot 整合 分布式锁 Redission 实现优惠卷秒杀

引入依赖

<dependency>	<groupId>org.redisson</groupId>	<artifactId>redisson</artifactId>	<version>3.13.6</version></dependency>
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配置 Redission 客户端

package com.chen.config;import org.redisson.Redisson;import org.redisson.api.RedissonClient;import org.redisson.config.Config;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * @author whc */@Configurationpublic class RedissonConfig {    @Bean    public RedissonClient redissonClient() {        // 配置信息        Config config = new Config();        //地址、密码        config.useSingleServer().setAddress("redis://你的ip地址:端口号").setPassword("password");        return Redisson.create(config);    }}
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在 VoucherServiceImpl 实现类注入RedissionClient

@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;@Overridepublic Result seckillVoucher(Long voucherId) {    //1. 查询优惠卷    SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);    //2. 判断秒杀是否开始 开始时间大于当前时间表示未开始抢购    if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {        return Result.fail("秒杀尚未开始！");    }    //3. 判断秒杀是否结束    if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {        return Result.fail("秒杀已经结束！");    }    //4. 判断库存是否充足    if (seckillVoucher.getStock() < 1) {        return Result.fail("库存不足！");    }    //5. 获取当前用户id    Long userId = UserHolder.getUser().getId();    //6. 使用Redission 获取锁对象    RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order" + userId);    //7. 尝试获取锁    boolean isLock = lock.tryLock();    if (!isLock) {        return Result.fail("抢购失败，用户重复下单！");    }    try {        IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();        return proxy.createVoucherOrder(voucherId, userId);    } finally {        lock.unlock();    }}
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四、测试

打开Jmeter，载入jmx文件，进行200压测

结果

查看数据库

测试成功，一人一单 Redission分布式锁 完成！

五、核心源码

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务Spring Boot 整合 Redis 分布式锁 Redission 实现优惠卷秒杀 一人一单 的简单介绍，在分布式系统下，高并发的场景下，会出现此类库存超卖问题，本篇文章介绍了采用Redission实现分布式锁来解决，Redission底层就是采用了Lua脚本，生产可用，Redission是不错的分布式工具，Redis Java 客户端！

如果这篇【文章】有帮助到你，希望可以给【Bug 终结者】点个赞👍，创作不易，如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】💝💝💝！