软件系统定制开发其他相关文章：
相关文章，请关注：
Spring Boot Admin2 软件系统定制开发自带有部分监控图表，如图，有线程、内存Heap和内存Non Heap，软件系统定制开发但也就只有这几个监控图表，数量很少，软件系统定制开发并且它只能看到当时的监控数据，软件系统定制开发并不能查看历史数据，为了改变这种情况，我们需要将指标进行持久化，并使用更强大的可视化工具，这个工具就是Grafana。
在前面我们知道SBA2具备的监控指标还是挺多的，访问/actuator 即可知道，如下图
现在在这篇文章，我们要做的就是将这些指标进行持久化，并在Grafana展示更多的图标，让我们开始。
首先我们需要再Spring Boot中集成持久化数据库，我这里使用了，也可以使用InfluxDB。
引入Maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--桥接prometheus--><dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId></dependency>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
application.properties 配置
由于之前我们已经接入过SBA2，所以我们已经配置过需要暴露的端点，无需再次配置。
management.endpoints.web.exposure.include=*management.endpoint.health.show-details=always- 1
- 2
生产环境，需要配置Spring Security，我这里并未配置。
接入Prometheus
安装prometheus，为了能够快速体验，这边使用Docker安装，并将本地配置文件映射到Docker中
docker run -p 9090:9090 -v D:\sdk\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v D:\sdk\prometheus\alert_rules.yml:/etc/prometheus/alert_rules.yml prom/prometheus- 1
alert_rules.yml 是 Prometheus 告警规则的配置，这个后面其他文章再讲
配置prometheus.yml
scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9090'] #- job_name: 'prometheus-demo' # scrape_interval: 5s # static_configs: # - targets: ['192.168.0.115:8088'] - job_name: 'provider' metrics_path: '/actuator/prometheus' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['192.168.0.115:8000'] - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
metrics_path：指标地址，原有的Spring Boot 指标将自动转换为prometheus指标
scrape_interval：指标拉取间隔，这里配置5s
192.168.0.115:8000： 为本地服务的地址+端口
配置完毕，重启Prometheus，访问地址，可见两个服务都已经是UP状态
访问http://192.168.0.115:8000/actuator/prometheus地址，就是我们刚配置的服务指标
接入Grafana
同样的，为了快速体验，我们使用Docker来安装Grafana
docker run -p 3000:3000 grafana/grafana
安装完毕，访问http://localhost:3000 进入主界面，默认账号密码：admin/admin
接入第一步，配置数据源
选择Prometheus，URL选择Prometheus端口地址，我这边已经将端口暴露出来，其他默认
设置完毕，下一步创建一个大屏，这里以创建JVM监控大屏为例。
由于Grafana会提供一些大屏指标模板，我们只需要导入即可，或者进行适当的修改，https://grafana.com/grafana/dashboards
搜索结果第一个即为我们需要的模板，进入详情页，copy模板ID，到Grafana进行导入
选择刚配置的Prometheus数据源，设置名称和文件夹，导入后即可生成JVM大屏
最终的JVM大屏效果如图，这里截图头部部分指标
包含的所有指标
每个指标的具体含义，可以自行去了解，本篇文章我们以JVM为例，将Spring Boot2 的JVM 指标接入到Grafana进行可视化，在前面我们通过端点实际暴露是有很多端点的，后面将介绍如何自定义大屏接入上述指标。